刘耀文
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カテゴリー：Agent 与 LLM - 刘耀文
カテゴリー
25
件 · 2025 年から
Agent 与 LLM
2026
22 件
从 RAG 到 Agent：生产级 AI 系统的工程设计
#RAG
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#Agent
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9月22日
Uber 如何在 Agent 请求增长 9.4 倍后稳住 AI 成本
#uber
,
#ai-agent
+6
8月31日
为什么我做了 DSHX：给 DeepSeek Harness 补一套插件开发工作流
#dshx
,
#deepseek-harness
+6
8月27日
MCP 正在补上的一块拼图：Skills Over MCP
#mcp
,
#agent-skills
+6
8月27日
Agent Runtime 系列（十六）：Demo：实现一个可恢复、可投影、可插件化的 Agent Web Runtime
#agent
,
#agent-runtime
+7
8月15日
Agent Runtime 系列（十五）：DeepSeek Harness 的插件化 UI：Slot、Hook、Props 与 React
#agent
,
#agent-runtime
+5
8月15日
Agent Runtime 系列（十四）：Agent UI 的状态从哪里来：Event、Projection 与 Client Runtime
#agent
,
#agent-runtime
+5
8月15日
Agent Runtime 系列（十三）：Agent 进入 Web 后，Session、Run 和连接应该怎么分离
#agent
,
#agent-runtime
+5
8月15日
Agent Runtime 系列（十二）：Demo：实现一个会随依赖变化自动启停的 Plugin Runtime
#agent
,
#agent-runtime
+5
8月15日
Agent Runtime 系列（十一）：Cordis 与 DeepSeek Harness：插件卸载以后，依赖链如何重新稳定
#agent
,
#agent-runtime
+4
8月15日
Agent Runtime 系列（十）：时空可组合性：动态插件系统如何处理副作用与依赖
#agent
,
#agent-runtime
+4
8月15日
Agent Runtime 系列（九）：Agent Core 为什么会越来越重：从 Pi Extension 看 Harness 的扩展边界
#agent
,
#agent-runtime
+4
8月15日
Agent Runtime 系列（六）：Pi Session Tree：一份 JSONL 如何保存分支、Compaction 与当前 Context
#agent
,
#agent-runtime
+7
8月15日
Agent Runtime 系列（八）：Demo：实现一个可以 Crash Recovery 的 Agent Session
#agent
,
#agent-runtime
+8
8月15日
Agent Runtime 系列（七）：DeepSeek Harness 为什么把 Session 做成 Event Log
#agent
,
#agent-runtime
+8
8月15日
Agent Runtime 系列（五）：Agent 的会话应该保存什么：Session、Message、Event 与 Context
#agent
,
#agent-runtime
+8
8月15日
Agent Runtime 系列（四）：Agent 如何接受执行中的新输入：Steer、Follow-up、Inject 与 Inbox
#agent
,
#agent-runtime
+8
8月14日
Agent Runtime 系列（三）：Pi Agent Loop 源码：一次 Prompt 如何经过 Model、Tool 和下一轮决策
#agent
,
#agent-runtime
+7
8月14日
Agent Runtime 系列（二）：Agent 为什么需要多层生命周期：Session、Run、Turn 与 Step
#agent
,
#agent-runtime
+7
8月14日
Agent Runtime 系列（一）：从 Vercel AI SDK、Pi 到 DeepSeek Harness：Agent Runtime 的边界
#agent
,
#agent-runtime
+5
8月14日
把经验写进仓库：关于 Skills 的一些想法
#AI
,
#Skills
+2
3月11日
xMemory：超越RAG的智能体记忆
#AI
,
#智能体
+2
2月27日
2025
3 件
构建LLM代理：为什么“多代理”架构往往是坑？
#AI
,
#LLM
+2
6月13日
模型上下文协议(MCP)深度解析：规范、实践与示例
#AI
,
#MCP
+2
4月28日
人工智能代理互操作性的未来：谷歌A2A协议与Anthropic MCP的协同作用
#AI
,
#A2A
+2
4月14日
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