使用Kaggle来当作http服务器部署服务😂

2024 年 9 月 1 日 星期日(已编辑)
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AI 生成的摘要
Kaggle提供每周30小时免费GPU算力，但用户需要使用jupyter notebook来使用服务。用户想尝试使用SSH连接到Kaggle，以便更好地使用单文件代码和避免层级过多的工程化代码。尝试使用ngrok内网穿透将Kaggle中的SSH服务器暴露出来，但遇到需要绑定信用卡或借记卡的限制。考虑使用HTTP代理服务将Kaggle上的HTTP服务穿透出去。
这篇文章上次修改于 2024 年 9 月 1 日 星期日，可能部分内容已经不适用，如有疑问可询问作者。

使用Kaggle来当作http服务器部署服务😂

刚刚去了解了一下Kaggle，一周有30h的免费GPU算力，但是是使用jupyter notebook提供服务的，我不太习惯使用notebook来使用python环境，感觉适合使用单文件代码来快速实现想法的工具，对于层级很多的工程化代码，有一股代码分割感，所以我想试试是否可以SSH连上去

可行方案

使用ngrok内网穿透将kaggle中的SSH服务器暴露出来，以下是notebook cell代码

# 1. 安装并配置ngrok
!pip install pyngrok
from pyngrok import ngrok

# 设置ngrok认证token
ngrok.set_auth_token("your_auth_token")

# 2. 启动SSH服务
!DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y openssh-server
!mkdir -p /var/run/sshd

# 配置SSH服务，允许root登录并启用密码认证
!echo "root:your_password" | chpasswd
!echo 'PermitRootLogin yes' >> /etc/ssh/sshd_config
!echo 'PasswordAuthentication yes' >> /etc/ssh/sshd_config
!service ssh start

# 3. 使用ngrok暴露SSH端口
ssh_tunnel = ngrok.connect(22, "tcp")
print("SSH Tunnel:", ssh_tunnel.public_url)

# 4. 输出本地SSH连接命令
ssh_host, ssh_port = ssh_tunnel.public_url.replace("tcp://", "").split(":")
print(f"Use the following command to connect via SSH:\nssh root@{ssh_host} -p {ssh_port}")

限制

运行发现，ngrok需要绑定信用卡或者借记卡才能使用TCP端口，然而大陆的卡好像无法验证通过

使用HTTP代理服务出去

将Kaggle上的HTTP服务穿透出去

%cd ../../
%cd kaggle
%ls
%cp -r input/testfilebox /my
%cd /my
%cd fcb-fronted
!npm  install
!npm run build
%cd ../
%pip install -r requirements.txt


# 设置ngrok认证token
ngrok.set_auth_token("your token")

# 2. 使用ngrok暴露FastAPI服务的HTTP端口
http_tunnel = ngrok.connect(12345, "http")
print("Public URL:", http_tunnel.public_url)

!python main.py
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