人工智能代理互操作性的未来：谷歌A2A协议与Anthropic MCP的协同作用

一个基于 AI 的趋势发现和内容发布系统，支持多源数据采集、智能总结和自动发布到微信公众号。

🌰 示例公众号：深巷懒猫

即刻关注，体验 AI 智能创作的内容～

🌟 主要功能

🤖 多源数据采集
- Twitter/X 内容抓取
- 网站内容抓取 (基于 FireCrawl)
- 支持自定义数据源配置
🧠 AI 智能处理
- 使用 DeepseekAI 进行内容总结
- 关键信息提取
- 智能标题生成
📢 自动发布
- 微信公众号文章发布
- 自定义文章模板
- 定时发布任务
📱 通知系统
- Bark 通知集成
- 任务执行状态通知
- 错误告警

🛠 技术栈

运行环境: Node.js + TypeScript
框架: Express.js
AI 服务: DeepseekAI
数据源:
- Twitter/X API
- FireCrawl
定时任务: node-cron
模板引擎: EJS
开发工具:
- nodemon (热重载)
- TypeScript
- Jest (测试)

📦 项目结构

src/
├── controllers/     # 控制器层，处理请求
├── data-sources/    # 数据源配置
├── publishers/      # 发布器实现
├── scrapers/        # 数据采集实现
├── services/        # 业务逻辑层
├── summarizer/      # AI 总结实现
├── templates/       # 文章模板
└── utils/          # 工具函数

🚀 快速开始

环境要求

Node.js (v14+)
npm 或 yarn
TypeScript

安装

克隆项目

git clone [repository-url]
cd trendpublish

安装依赖

npm install

配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件配置必要的环境变量

启动项目

# 开发模式
npm run start

# 构建
npm run build

⚙️ 环境变量配置

在 .env 文件中配置以下必要的环境变量：

# DeepseekAI API 配置
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key

# FireCrawl 配置
FIRECRAWL_API_KEY=your_api_key

# Twitter API 配置
TWITTER_API_KEY=your_api_key

# 微信公众号配置
WEIXIN_APP_ID=your_app_id
WEIXIN_APP_SECRET=your_app_secret

# Bark 通知配置
BARK_KEY=your_key

📝 使用说明

添加新数据源

在 src/data-sources/getCronSources.ts 中配置数据源：

export const sourceConfigs = {
  AI: {
    firecrawl: [{ identifier: "https://example.com" }],
    twitter: [{ identifier: "https://twitter.com/username" }],
  },
};

自定义文章模板

在 src/templates 目录下创建新的模板文件，参考现有的模板实现。

定时任务配置

修改 src/controllers/cron.ts 中的定时任务配置：

cron.schedule("0 18 * * *", async () => {
  // 每天 18:00 执行
  await workflow.process();
});

🤝 贡献指南

Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
提交 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

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