一个基于 AI 的趋势发现和内容发布系统，支持多源数据采集、智能总结和自动发布到微信公众号。

🌰 示例公众号：深巷懒猫

即刻关注，体验 AI 智能创作的内容～

🌟 主要功能

• 🤖 多源数据采集

  • Twitter/X 内容抓取
  • 网站内容抓取 (基于 FireCrawl)
  • 支持自定义数据源配置

• 🧠 AI 智能处理

  • 使用 DeepseekAI 进行内容总结
  • 关键信息提取
  • 智能标题生成

• 📢 自动发布

  • 微信公众号文章发布
  • 自定义文章模板
  • 定时发布任务

• 📱 通知系统

  • Bark 通知集成
  • 任务执行状态通知
  • 错误告警

🛠 技术栈

• 运行环境: Node.js + TypeScript
• 框架: Express.js
• AI 服务: DeepseekAI
• 数据源:
  • Twitter/X API
  • FireCrawl
• 定时任务: node-cron
• 模板引擎: EJS
• 开发工具:
  • nodemon (热重载)
  • TypeScript
  • Jest (测试)

📦 项目结构

src/
├── controllers/     # 控制器层，处理请求
├── data-sources/    # 数据源配置
├── publishers/      # 发布器实现
├── scrapers/        # 数据采集实现
├── services/        # 业务逻辑层
├── summarizer/      # AI 总结实现
├── templates/       # 文章模板
└── utils/          # 工具函数

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js (v14+)
• npm 或 yarn
• TypeScript

安装

1. 克隆项目

git clone [repository-url]
cd trendpublish

2. 安装依赖

npm install

3. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件配置必要的环境变量

4. 启动项目

# 开发模式
npm run start

# 构建
npm run build

⚙️ 环境变量配置

在 .env 文件中配置以下必要的环境变量：

# DeepseekAI API 配置
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key

# FireCrawl 配置
FIRECRAWL_API_KEY=your_api_key

# Twitter API 配置
TWITTER_API_KEY=your_api_key

# 微信公众号配置
WEIXIN_APP_ID=your_app_id
WEIXIN_APP_SECRET=your_app_secret

# Bark 通知配置
BARK_KEY=your_key

📝 使用说明

添加新数据源

在 src/data-sources/getCronSources.ts 中配置数据源：

export const sourceConfigs = {
  AI: {
    firecrawl: [{ identifier: "https://example.com" }],
    twitter: [{ identifier: "https://twitter.com/username" }],
  },
};

自定义文章模板

在 src/templates 目录下创建新的模板文件，参考现有的模板实现。

定时任务配置

修改 src/controllers/cron.ts 中的定时任务配置：

cron.schedule("0 18 * * *", async () => {
  // 每天 18:00 执行
  await workflow.process();
});

🤝 贡献指南

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 提交 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件